Кого заменят нейросети? А кому откроют двери в мир новых возможностей и дохода, о котором мечтают профи?

Рост интереса к нейронным сетям заставил многих задуматься о будущем профессий учителей, редакторов, переводчиков, дизайнеров, копирайтеров, программистов, врачей первичной диагностики и др. Сегодня нейронные сети не только создают тексты и картинки, но могут быстро и точно писать код, проводить диагностику и создавать программы лечения для больных. Исследование McKinsey утверждает, что к 2030 году большинство обычных функций будут выполнять компьютеры с искусственным интеллектом.

Зачем нам искусственный интеллект?

Одно из ключевых направлений применения нейронных сетей в бизнесе — это анализ данных. Благодаря своей способности обрабатывать и анализировать большие объемы информации, нейросети помогают компаниям выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тенденции и принимать более обоснованные решения.

Например, в сфере маркетинга ИИ может анализировать поведенческие факторы, предсказывать предпочтения и помогать в создании более эффективных рекламных кампании. Так к примеру, в сервисе Яндекс.Директ автоматизация РК это must have — теперь за нас все делает ИИ, прощай ручные ставки.

На январь 2024 года в области развития нейросетей наблюдаются значительные достижения в сферах медицинской диагностики и лечения. К примеру, в США уже используются системы, которые помогают врачам определять рак легких на ранней стадии с разработой индивидуальных схем лечения.

А нейросеть AlphaFold от DeepMind может произвести революцию в медицине, открытию новых лекарств и появлению новых методов лечения заболеваний, благодаря своей способности предсказывать 3D-структуру белков с невероятной точностью.

В сфере ритейла, компании используют алгоритмы машинного обучения по анализу данных для принятия более обоснованных решений. Например, маркетплейсы Amazon и Ozon используют ИИ для рекомендации товаров на основе прошлых покупок пользователя.

В сфере транспорта ИИ используют для создания новых продуктов и услуг. Так компания Uber использует ИИ для создания беспилотных автомобилей, а компания Tesla - для создания своих электрокаров.

В финансовой сфере компания Сбербанк применяет нейросети для обработки и анализа больших данных, автоматизации процессов кредитного скоринга и предсказания мошеннических операций. Это позволяет улучшить качество обслуживания клиентов и снизить риски банка.

Компания IBM использует нейросети для анализа финансовых рынков. Ее новая система анализирует данные о ценах на акции, валютные курсы и другие финансовые показатели, что помогает инвесторам принимать более обоснованные решения о вложении средств.

Отдадим рутину ИИ?!

Все чаще крупные компании внедряют в свои бизнес-процессы автоматизацию рутиных задач. Благодаря своей способности к обучению на основе опыта, нейронные сети берут на себя обработку запросов клиентов, анализ отчетов и оптимизацию производственных процессов. Это позволяет компаниям сократить затраты на трудовые ресурсы и улучшить эффективность бизнес-процессов.

В Google Duplex — виртуальный ИИ-ассистент может совершать телефонные звонки и назначать встречи от имени пользователей, вести переговоры и обрабатывать сложные сценарии по бронированию столиков в ресторане.

В области управления персоналом нейронные сети также находят широкое применение. Они могут быть использованы для анализа данных о производительности сотрудников, выявления талантливых кандидатов и оптимизации процессов подбора персонала. Например, нейронные сети могут анализировать резюме кандидатов, выявлять соответствие их навыков требованиям вакансий и помогать рекрутерам принимать более обоснованные решения при найме сотрудников.

Вчера учитель — завтра AI-тренер или какие специалисты нужны молодой индустрии

В первую очередь, на кадровом рынке увеличивается спрос на Промт-инженеров (от англ. promt — подсказка, запрос) или AI-тренеров, чья основная функция обучать нейросети корректно обрабатывать любые запросы — от написания кода до комментариев для пресс-релиза. Новый hr-тренд активно развивается как в России, так и по всему миру.

У профессии Специалиста по нейросетям огромный потенциал, потому что в неё могут легко войти гуманитарии, а именно все те специалисты, которых нейросети гипотетически смогут заменить в ближайшей перспективе: учителя, редакторы, копирайтеры, переводчики, журналисты, контент-менеджеры, SMM и другие. Для них это своего рода адаптация ради выживания в новой реальности!

На рынке уже есть вакансии для Промт-инженеров с годовым окладом в 300 000 долларов. Крупные компании ищут способы создания высококачественного контента при помощи нейронных сетей и уже включают навыки работы с искусственным интеллектом в некоторые вакансии в области контент-маркетинга и SMM в России.

Для развития навыков работы с нейросетями уже есть обучающие программы, но по прежнему качественной базы маловато. Поэтому всем, кто намерен пройти переквалификацию и натренировать навыки работы с нейросетями нужно практиковаться самостоятельно. Решать с помощью нейросетей разнообразные задачи, изучать готовые промты.

Очевидно, что спрос на Промт-специалистов будет расти параллельно с развитием индустрии ИИ и масштабами внедрения нейросетей в бизнес-процессы компаний по всему миру, и особенно в России.

Бизнесменам и экспертам, намеренным идти в ногу с прогрессом, следует тестировать все доступные нейросети и выбирать те, которые нужны именно в вашей компании.

Например, в отделе контент-маркетинга ЮMoney обучают chatGPT составлять качественные исследования в различных областях. Для этого формулируются запросы с максимальным количеством ключевых слов или фраз на английском языке, с указанием, что ответ должен быть на русском. Таким образом, можно получить более содержательный результат.

В целом, специалисты по нейросетям имеют широкие возможности для карьерного роста и перспектив развития, потому что их знания и навыки уже востребованы в самых разных областях и сферах деятельности. Вот некоторые из них:

Исследования и разработка: Специалисты по нейросетям могут работать в области исследований и разработки, где они могут заниматься созданием новых алгоритмов, моделей и методов машинного обучения для улучшения производительности нейросетей.

Опыт компании Netflix в использовании нейронных сетей для анализа предпочтений зрителей и рекомендации контента, позволил платформе предлагать персонализированный контент каждому пользователю, увеличивая удовлетворенность аудитории и уровень просмотров и, как следствие, покупательскую способность.

Применение в промышленности: Многие компании в различных отраслях, таких как автомобильная, финансовая, медицинская и другие, ищут специалистов по нейросетям для создания инновационных решений, улучшения производственных процессов и оптимизации бизнес-операций.

Компания Tesla активно внедряет нейросети для развития автопилота и системы самообучения для своих автомобилей. Нейронные сети позволяют автомобилям Tesla адаптироваться к различным дорожным условиям, улучшая безопасность и эффективность автопилота.

Аналитика данных: Специалисты по нейросетям могут работать в области аналитики данных, где их знания и навыки помогут в построении прогностических моделей, выявлении трендов и паттернов, а также в создании системы бизнес-аналитики.

Компания Яндекс использует нейронные сети для улучшения поисковой системы, разработки голосового помощника "Алиса" и автономных технологий для автомобилей, а также в своих продуктах: Яндекс.Браузер, Яндекс.Такси и Яндекс.Переводчик. Это позволяет компании предоставлять более точные и персонализированные услуги для пользователей.

Консалтинг и обучение: Некоторые специалисты по нейросетям выбирают карьеру в области консалтинга или образования, где они могут помогать компаниям внедрять нейросетевые решения или обучать других специалистов в этой области.

Компания Duolingo внедрила в свое приложение для изучения иностранных языков алгоритмы машинного обучения для адаптации обучающего процесса к индивидуальным потребностям и уровню знаний каждого пользователя. Новаторство компании увеличило скачивание приложения и приток новых учеников в несколько раз.

Предпринимательство: Некоторые специалисты по нейросетям выбирают путь предпринимательства, создавая собственные стартапы или компании, которые разрабатывают инновационные продукты и решения на основе нейросетей.

Компания Ростех использует ИИ для разработки автономных беспилотных систем. Активно внедряя их в различных областях, включая военные, промышленные и гражданские сферы. Использование ИИ позволяет улучшить автономию и самообучение беспилотных систем, что делает их более адаптивными и эффективными в различных условиях эксплуатации.

В настоящее время благодаря нейросетям открывается множество возможностей для творчества, инноваций и увеличения личной прибыли как для сотрудников, так и для компаний.

HR-эксперты Рекламного агентства GOTO-WORK.ru в течение года помогали компаниям-стартапам набирать специалистов по нейросетям для работы над различными проектами: от обучения ИИ правильно подбирать скрипты продаж под различные ситуации и потребности клиента (выстраивать диалог) до разработки многоуровней системы машинного обучения в образовательном проекте подготовки инженеров на высокотехнологичное производство.

На кадровом рынке РФ есть большое количество невостребованных профессиональных кадров в среде учителей, редакторов, журналистов и других гуманитариев. При правильно выстроенной системе онбординга, адаптации сотрудника в компании можно получить грамотного и эффективного сотрудника, который заработает ни один миллион компании. Обращайтесь, мы знаем как найти таких мастеров!

Как быстро оформить заказ и начать подбор Специалистов по нейросетям

1. Оставить заявку в Телеграм-чат: @AmandaChe
2. Оставить заявку в Whatsapp: +7 985-625-84-86
3. Позвонить по ☎  телефону: +7 985-625-84-86